姓 名 |
杨永喜 |
||
职 称 |
预聘助理教授/ 特别副研究员 |
□博导 √硕导 |
|
专 业 |
车辆工程系 |
||
办公地址 |
新葡的京集团3512vip官网车辆实验楼 |
||
邮 编 |
100081 |
||
办公电话 |
010-68949282 |
||
邮 件 |
yongxi.yang2018@gmail.com |
||
研究方向 |
|||
车用油冷电驱动系统、先进电机技术、轮毂电动轮/角模块集成优化 |
|||
代表性论文及研究项目 |
|||
代表论文: [1] 杨永喜,蔡蔚,赵慧超,等.新能源汽车高速电机定子换位绕组优化设计[J].电机与控制学报, 2023, 27(10):85-95. [2] Yongxi Yang, William Cai, Jin X, et al. An approach for estimating the cogging torque performance considering manufacturing uncertainties for the IPM machine[J]. IEEE Access, 2023. [3] Yongxi Yang, Chengning Zhang, Gerd Bramerdorfer, Nicola Bianchi, Shuo Zhang*. A computationally efficient surrogate model based robust optimization for permanent magnet synchronous machines[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2022, 37(3): 1520-1532. [4] Yongxi Yang, Nicola Bianchi, Chengning Zhang, Xiaofeng Zhu, Shuo Zhang*. A method for evaluating the worst-case cogging torque under manufacturing uncertainties[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020, 35(4): 1837-1848. [5] Yongxi Yang, Nicola Bianchi, Gerd Bramerdorfer, Chengning Zhang, Shuo Zhang*. Methods to improve the cogging torque robustness under manufacturing tolerances for the permanent magnet synchronous machine[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020, 36(3): 2152-2162. [6] Yongxi Yang, Nicola Bianchi, Giacmo Bacco, Chengning Zhang, Shuo Zhang*. Methods to reduce the computational burden of robust optimization for permanent magnet motors[J]. IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020, 35(4): 2116-2128.
研究项目: [1] 基于自主关键材料与核心零部件的超高比功率高效低噪声驱动电机研发,国家重点研发计划课题,2022-2026,在研,参与。 [2] 基于高效高功率密度电机的整车集成与性能评价,国家重点研发计划课题,2017-2021,结题,参与。 [3] 新能源汽车油冷电机冷却传热机制与优化方法研究,省博士后基金,2021-2023,结题,主持。 [4] 新能源汽车驱动电机发卡绕组端部油冷传热机理与冷却回路优化研究,省博士后基金,2021-2023,结题,主持。 [5] 电动飞机电推进系统关键技术研究与验证,2018-2022,结题,参与。 [6] 车用高速电机定子绕组关键技术,企业委托,2022-2024,在研,参与。
|
|||
成果及荣誉 |
|||
无 |
|||
社会职务 |
|||
IEEE 期刊TIA、TEC、TIE、Access等期刊审稿人
|