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国防科技园5号楼

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guoqiangli@bit.edu.cn

研究方向

个人简介：李国强，工学博士，新葡的京集团3512vip官网副教授，本科、硕士毕业于新葡的京集团3512vip官网，博士毕业于德国凯泽斯劳滕工业大学，曾在欧洲某Tire1从事智能驾驶系统研发工作。长期从事机器学习、优化、控制等理论方法及其在智能网联汽车信息安全、智能预测控制、安全节能辅助驾驶等方面的研究。在《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《Mechanical System and Signal Process》等领域著名期刊发表SCI论文10余篇，出版英文专著1部，申请发明专利2项。主持并参与国家科学基金、北京市自然科学基金，山西省重点研发计划课题，德国科学经济部、跨国汽车企业等科研项目多项。

研究方向：数值优化、机器学习、统计学等理论方法，及其在智能网联车辆信息安全、智能预测控制、安全轨迹优化等领域的应用。

招生方向：欢迎具有车辆工程、控制工程、统计学、计算机技术相关背景的硕士/博士生加入研究团队！

代表性论文及研究项目

代表论文：

[1] Real-time Safe and Optimal Trajectory Planning Method for Autonomous Overtaking Driving in urban driving. Under review

[2] Real-time Optimal Trajectory Planning for Autonomous Driving with Collision Avoidance using Convex Optimization. In press

[3] Ecological adaptive cruise control for vehicles with step-gear transmission based on reinforcement learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 21, no.11 (2020): 4895-4905. Guoqiang Li, and Daniel Görges.

[4] Ecological adaptive cruise control and energy management strategy for hybrid electric vehicles based on heuristic dynamic programming, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 20, no. 9 (2018): 3526-3535. Guoqiang Li, and Daniel Görges.

[5] Fuel-efficient gear shift and power split strategy for parallel HEVs based on heuristic dynamic programming and neural networks, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 68, no.10 (2019): 9519-9528. Guoqiang Li, and Daniel Görges.

代表研究项目：

1. 国家自然科学基金青年基金，2023-2025主持；

2. 北京市自然科学基金面上项目，2023-2025，主持；

3. 山西省重点研发计划项目课题，2022-2024，主持；

4. 德国科学经济部研究项目，2018-2020，参与。

成果及荣誉

研究生国家奖学金、北京市优秀毕业生、凯泽斯劳滕工业大学研究基金等多项荣誉

主持中国汽车工程学会团体标准1项

社会职务

《Green Energy and Intelligent Transportation》期刊青年编委，多个SCI顶级期刊审稿人